摘要
本发明涉及工业自动化控制技术领域,公开一种基于智能语音交互的工业控制组态软件系统,包括:语音识别模块,基于深度神经网络与隐马尔科夫模型的混合架构,用于接收操作员的语音信号且将其转换为文本数据;自然语言处理模块,用于解析文本数据中的操作命令,通过双向长短期记忆网络模型提取设备名称、操作指令及相关参数。通过将增强现实与虚拟现实技术相结合,实现对工业设备状态的可视化展示和操作反馈,以增强现场操作员对设备状态的感知能力,且允许远程操作员通过VR进行远程故障诊断与操作仿真,提供更直观和高效的操作支持,有效提升设备操作的准确性和决策效率,减少误操作的风险。
技术关键词
组态软件系统
智能语音交互
工业物联网平台
远程控制指令
隐马尔科夫模型
语音识别模块
双向长短期记忆网络
远程控制模块
多模态交互
梅尔频率倒谱系数
手势识别单元
三维虚拟模型
深度神经网络
语音识别单元
自然语言
远程设备
组态软件方法
工业自动化控制技术
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动态密钥
远程控制指令
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风险等级评估方法
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业务调度方法
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动态
智能语音交互
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智能调节方法