摘要
本发明涉及一种直流电源运行状态智能控制方法及系统。该方法:对直流电源系统的多个组件进行建模,得到系统动态模型并进行损耗特性分析,得到系统总损耗分布数据;基于系统总损耗分布数据计算最优运行参数组合;创建前馈补偿和输出电压反馈相结合的第一电源控制策略;将直流电源系统的实时运行数据输入多分支图卷积神经网络进行特征提取,通过自适应学习算法得到智能电源控制模型;基于第一电源控制策略和智能电源控制模型的预测结果,动态调整状态转移参数,得到第二电源控制策略。本发明的实施能够综合考虑系统的动态特性、损耗分布、负载变化的多方面因素,并能够自适应地调整控制策略。
技术关键词
直流电源系统
智能电源控制
智能控制方法
控制策略
损耗
直流转换器
稳态误差
控制误差
学习算法
动态
依赖特征
注意力机制
多分辨率
多分支
关键运行参数
频域特征
时序
系统为您推荐了相关专利信息
室内定位方法
粒子滤波算法
模式
卡尔曼滤波模型
发射设备
PID神经网络
智能控制方法
辣椒
智能控制系统
打浆机
槽式太阳能集热器
槽式集热器
检测传感系统
追光系统
检测撞击事件
柔性互联装置
柔性互联系统
控制策略方法
信息系统
物理系统