摘要
本发明提供一种基于无人机影像数据自动生成方法,包括:S1获取初级影像数据集;S2获取高级序列影像集和高级相机位姿数据集;S3获取空三成果数据并进行稠密化处理,得到深度图;S4依次将深度图转化为三维点云数据,并进行纹理映射和格网化处理,得到三维格网数据;S5生成DSM数据和DOM数据;S6利用预训练的视觉分类模型在DOM数据中识别出非地面要素子区形成填补区;并搜索填补区的高级相关高程数据点集;S7基于高级相关高程数据点集拟合计算填补区的高程曲面,生成最终DEM数据。本发明开发了一种自动生成高精度DSM、DOM和DEM数据的方法和系统。解决了自动化生产DSM、DOM和DEM数据的效率低和精度差等技术问题。
技术关键词
无人机影像数据
三维点云数据
格网
RBF神经网络
自动生成方法
编码特征
深度图
解码网络
序列
地面
图像编码
内插算法
相机
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