基于YOLOv8的弯道目标检测系统

首先在农村公路搭建视频监控系统，构建弯道目标检测数据集，使用弯道目标检测数据集训练YOLOv8算法模型，达到快速识别弯道交通目标检测的目的；针对雨雪形态变换自由，使用改装的积水传感器来辅助判断，并为传感器开发了专用于GPIO接口的扩展板，结合温湿度传感器，提高了道路积水以及雨雪检测的准确度；并将人工智能算法部署在本地边缘节点，可有效降低成本，使处理延迟小，稳定性高，并且实现灵活布置，不受线路影响；软件部分，软件框架细分为四大部分，分步实现智能交互场景的信息综合研究，判断与决策研究功能，既能优先传递高级预警信息的同时对驾驶员的影响降到最低，又将险情上报上级决策机构，及时阻拦车辆进入。