摘要
本发明提出一种基于转播视频的冰壶运动员面部重建方法。所述方法针对冰壶运动员在转播视频中的面部特征进行优化,利用深度学习技术,结合掩膜网络策略,克服传统方法在处理反光和弱纹理区域时的局限性,为元宇宙、数字人及体育赛事转播等领域提供更加真实、生动的数字人形象。
技术关键词
深度图
冰壶
弱纹理区域
运动员
面部重建方法
掩膜
峰值信噪比
深度估计方法
完整度评价方法
三角形面片
面部关键点
三维模型
阶段
摄像机
深度值
像素点
多视角
图片特征点
系统为您推荐了相关专利信息
Direct3D技术
衣服
照片
人体模型
物理模拟技术
伤害感受器
运算放大器
输入端
神经形态芯片
智能护具
图像背景虚化
深度图
摄像头坐标系
手机镜头
像素点
跟车控制方法
强化学习技术
参数更新方法
学习神经网络结构
神经网络参数
场景深度图
大气散射模型
图像生成方法
电力传输
低能见度环境