摘要
本发明公开了一种基于人工智能的多源数据标注系统及方法,涉及数据自动化标注技术领域,本发明通过采集自动化数据标注平台输出数据标注结果不准确的历史记录,监测自动化数据标注平台在对相应数据采集端传输的数据进行自动化标注过程中存在的识别标注盲点,即让自动化数据标注平台基于现有的标注运行机制所输出的数据标注结果不准确的一类数据;通过对该类数据随着自动化数据标注平台的运行所呈现的聚类情况,展开是否呈趋势发展的判断分析,根据判断分析结果实现对自动化数据标注平台进行更新预警值的评估计算,辅助对自动化数据标注平台的性能监测,提高数据自动化标注的准确率和效率。
技术关键词
数据标注平台
数据标注方法
数据标注系统
聚类
标记
模块
标注技术
节点
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