摘要
本发明公开了一种医保知识库层次化构建与分类管理的方法及系统,包括如下步骤:S1、设定知识库的结构和分类标准;S2、获取与用户需求匹配的医疗保险数据,并生成清洗后的数据集;S3、应用上下文感知的语义切片技术对数据集提取关键特征并进行初步分类,随后向量化嵌入;S4、通过层次嵌套聚类算法组织数据,构建多层次知识库并按层次存储;S5、应用熵驱动的自适应分类算法,动态调整分类标准、标签和权重;S6、通过同伦连续算法进行跨领域关联分析,构建知识链接;S7、利用模型进行知识召回、重排和智能化回答生成;S8、定期审核和更新知识库。本发明通过多层次的分类管理和智能化检索,实现了医保知识库的高效性和实用性。
技术关键词
语义特征
知识库结构
分布式计算节点
切片技术
多层次
层次聚类算法
矩阵
问答系统
语义关联度
数据标签
度量
动态
医疗保险数据
分类结构
时间序列分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
地表覆盖分类方法
影像
联合损失函数
光学图像重构
并联模块
多层次信息融合
脑网络构建
多通道特征融合
节点特征
矩阵
数据融合方法
语义标签
节点
多尺度语义特征
LiDAR点云