摘要
本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及顾及反卷积去模糊算法的CPS系统下绝缘子憎水性图像边缘检测算法,对绝缘子性能的保证与电网建设的安全发展是分不开的;疏水性作为检测绝缘子性能的一个重要参数,对其图像边缘检测算法尤为重要。本发明结合反褶积去模糊算法相结合,改进了传统的边缘检测方法。针对图像恢复不理想的问题,采用自适应权值增强了疏水图像模糊核心估计的鲁棒性。此外,提高了算法的收敛性,控制了运行时间,进一步实现了算法的实用性和可行性。本发明平均运行时间缩短了约三分之二。而反褶积去模糊算法下的边缘检测算法忽略了这一步,大大提高了该算法在疏水图像边缘检测中的收敛性,使其能够快速准确地输出。
技术关键词
图像边缘检测算法
绝缘子憎水性
模糊核估计
模糊算法
数字图像处理技术
图像梯度信息
边缘检测方法
特许权
绝缘体
拉格朗日
随机噪声
鲁棒性
参数
符号
系统为您推荐了相关专利信息
人脸超分辨率
识别方法
光照鲁棒性
运动模糊补偿
交通
自动售货机状态
结算方法
拍摄设备
验证商品
实时状态信息
挖掘臂
移动底盘
挖藕设备
远程控制方法
实时图像信息
分形参数
图像加密方法
图像解密方法
解密图像
加密数据