顾及反卷积去模糊算法的CPS系统下绝缘子憎水性图像边缘检测算法

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顾及反卷积去模糊算法的CPS系统下绝缘子憎水性图像边缘检测算法
申请号:CN202411564797
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119515906A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及顾及反卷积去模糊算法的CPS系统下绝缘子憎水性图像边缘检测算法,对绝缘子性能的保证与电网建设的安全发展是分不开的;疏水性作为检测绝缘子性能的一个重要参数,对其图像边缘检测算法尤为重要。本发明结合反褶积去模糊算法相结合,改进了传统的边缘检测方法。针对图像恢复不理想的问题,采用自适应权值增强了疏水图像模糊核心估计的鲁棒性。此外,提高了算法的收敛性,控制了运行时间,进一步实现了算法的实用性和可行性。本发明平均运行时间缩短了约三分之二。而反褶积去模糊算法下的边缘检测算法忽略了这一步,大大提高了该算法在疏水图像边缘检测中的收敛性,使其能够快速准确地输出。
技术关键词
图像边缘检测算法 绝缘子憎水性 模糊核估计 模糊算法 数字图像处理技术 图像梯度信息 边缘检测方法 特许权 绝缘体 拉格朗日 随机噪声 鲁棒性 参数 符号
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