一种基于大模型的阅读理解命题素材的智能改写方法

本发明公开了一种基于大模型的阅读理解命题素材的智能改写方法，S1、接收用户输入的英文原文篇章；S2、对英文原文篇章进行预处理；S3、利用预训练的GPT大模型，基于构建的文本表示模型自动识别并提取英文原文的核心主题表示模型和上下文信息集合；S4、生成包含词汇难度、句式复杂度和语法复杂度的文本特征集；S5、GPT大模型根据初中英语教学大纲和中考命题标准对英文原文进行自适应简化；S6、GPT大模型对完成简化后生成的英文原文改写版本进行语法正确性、语义完整性及逻辑连贯性的评估；S7、自适应调整简化标准和生成策略；S8、将经GPT大模型简化并符合中考命题标准的英文文本输出给用户。本发明提升了教学效率，确保了生成内容的质量和多样性。