摘要
本发明公开了基于协同近似策略的片上网络AI推理系统、方法及设备,属于片上网络通信技术领域,其技术方案要点是包括至少一个第一近似处理核心和至少一个第二近似处理核心;第一近似处理核心用于对当前分配的计算任务单元进行近似计算得到近似计算结果并生成原始数据包,并根据近似计算与非近似计算的算法误差,对原始数据包进行截位处理,得到近似数据包,最后将近似数据包通过对应的路由单元,发送至接收该近似数据包的处理核心对应的路由单元;第二近似处理核心用于接收一近似数据包,并根据近似数据包的头包信息,对近似数据包进行数据恢复,得到恢复数据包,本发明采用协同近似策略,在极低的推理精度损失下,最大程度保证了能效的提升。
技术关键词
推理方法
推理系统
核心
数据恢复单元
片上网络通信技术
SOC芯片
误差距离
调控策略
近似加法器
近似乘法器
算法
分析单元
终端设备
能效
精度
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成方法
物体
空间布局信息
文本
大语言模型
电机模拟装置
核心控制单元
FPGA芯片
传感
电机模拟器
脉冲卷积神经网络
数据映射方法
装箱模型
启发式算法
有向无环图模型