一种基于扩散模型的文本增强图像生成方法

本发明公开了一种基于扩散模型的文本增强图像生成方法，通过场景文本解析与关系建模机制，本框架通过深度整合大语言模型，显著提升了文本理解能力，实现了对复杂场景关系的精确解析和语义理解，创新性地设计了物体提取、关系提取和物体定位等核心模块，实现了对场景中物体位置、属性等细节的精确把控、通过巧妙集成外部搜索引擎和专业的文本生成模块，有效突破了传统模型在图像文字渲染和专有名词物体生成方面的局限性，显著提升了生成内容的准确性和真实性，通过整合知识图谱，将物体关系表示为图结构，并以入度最多的物体为核心锚点生成场景布局。本机制显著提升了场景布局的语义一致性与视觉美观性。