摘要
本发明涉及光污染对植株影响检测相关技术领域,公开了一种基于遥感数据的草原光污染植株状况检测方法,包括:步骤1.数据采集:采集草原区域的夜间灯光数据和植被健康指数数据,所述夜间灯光数据包括来自SNPP卫星的VNP46A4数据,植被健康指数数据包括来自MODI S卫星的MOD13A1数据,用于获取夜间光污染强度和植被覆盖度;多时空数据的自动化融合:本发明利用遥感数据的大气校正、分区校正及重采样,克服了多数据源分辨率不一致的问题,实现了夜间灯光数据与植被健康指数数据的无缝整合。
技术关键词
状况检测方法
光污染
夜间灯光数据
植被
夜间灯光强度
指数
机器学习算法
草原生态保护
校正
历史监测数据
实时监测数据
多时间尺度
分区
动态
分辨率
决策树模型
报告
系统为您推荐了相关专利信息
水土保持监测方法
高精度传感器
无线通信网络
数据处理算法
水土保持监测系统
无人机多光谱影像
补播方法
植保无人机
播种施肥设备
牧草
电力设施
洪涝灾害地理分析评估动态模型
地理信息数据
地形特征参数
水流
植被叶面积指数
马尔可夫随机场模型
无人机激光雷达
点云
反演模型