基于强化学习的新能源设备高频线束动态连接优化方法

本发明的目的是提供基于强化学习的新能源设备高频线束动态连接优化方法，涉及新能源技术领域，所述方法包括：步骤1：采集新能源设备的每个电池模组的运行数据，结合新能源设备中的每个高频线束的高频线束特性数据，建立状态向量；步骤2：基于状态向量和温度分布向量，计算预测温度分布向量；基于状态向量、高频线束应力和预测温度分布向量，构建强化学习模型的状态空间和动作空间；步骤3：定义强化学习模型的奖励函数；通过迭代优化的方式，完成高频线束动态连接优化。本发明显著提高了系统的稳定性、能效和安全性，有效延长了高频线束和连接点的使用寿命。