一种多模态MRI脑肿瘤图像分割方法

本发明公开了一种多模态MRI脑肿瘤图像分割方法，包括以下步骤：数据预处理与特征提取：收集和处理来自不同MRI序列的图像数据；自适应特征选择与对齐：根据脑肿瘤的信息，动态地选择最具代表性的模态特征进行对齐；多尺度特征融合增强：引入一个额外的网络层进行特征融合，网络层负责学习权重分配策略，动态地调整融合权重和策略，将融合后的特征图输入到分割网络中，进行初步的分割，在初步分割的基础上，引入注意力机制来引导分割网络关注肿瘤区域；增强学习优化：采用增强学习算法对分割网络的参数和结构进行优化；不确定区域优化：针对分割结果中的不确定区域，采用后处理方法进行进一步优化；三维肿瘤分割结果：输出三维肿瘤分割结果。