一种基于高光谱技术的农田作物病虫害识别方法

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一种基于高光谱技术的农田作物病虫害识别方法
申请号:CN202410845995
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118736409A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于高光谱技术的农田作物病虫害识别方法,涉及农业作物灾害识别技术领域,包括:获取目标农田的高光谱数据以及高光谱数据对应的时间序列数据;对高光谱数据依次进行预处理和特征提取,得到病虫害特征;将病虫害特征和对应的时间序列数据输入至预设的训练模型中进行训练,得到构建好的农田作物病虫害识别模型;根据农田作物病虫害识别模型对待测数据进行识别,得到识别结果。本发明高光谱技术可以提供高频率的数据采集,结合时间序列数据分析,可以实现对农田作物病虫害的实时监测和快速反馈,有助于及时采取防治措施。
技术关键词
作物病虫害识别 高光谱技术 识别方法 农田 去噪模型 影像 像素点 分类器 滤波 时间序列数据分析 分类网络 邻域 校正 特征值 特征选择
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