一种基于人工智能的膝骨关节状态识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的膝骨关节状态识别方法及系统
申请号:CN202510143028
申请日期:2025-02-10
公开号:CN119600373A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及医学信息分析技术领域,公开了一种基于人工智能的膝骨关节状态识别方法及系统,该方法包括:获取待识别用户膝关节的温度分布图,并对温度分布图进行区域划分以将温度分布图划分为温度区域图;对温度区域图中各个温度数据点按照设定温度调整逻辑来进行处理以得到处理后的温度标准图;将温度标准图输入至多分类识别模型中进行图识别以得到待识别用户膝关节的状态分类结果。本发明实施例中基于人工智能的膝骨关节状态识别方法将处理后的温度标准图输入至预先构建完成的多分类识别模型中,可以自动对膝关节的状态进行分类。这种智能化的分类方法不仅提高了识别的速度和准确性,提升用户对膝关节进行针对性保护和保健的准确性。
技术关键词
状态识别方法 分类识别模型 膝关节 图像采集环境 红外热成像仪 温度传感组件 无线通信模块 可执行程序代码 数据 温度传感器 样本 信息分析技术 训练集 序列特征 状态识别系统 处理器 贝叶斯模型 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于阵列多波束的听觉煤矸识别方法
音频特征 煤矸识别方法 传感器阵列 听觉 深度学习网络
2
一种基于YOLOv8与背景差分的变电站跑冒滴漏检测方法
可见光图像 背景差分法 双向特征金字塔 DenseNet网络 融合特征
3
基于虚拟传感器的智能驾驶冗余感知增强方法及系统
深度学习模型 传感器 智能驾驶系统 决策 红外成像仪
4
一种智能瞄准射击方法和系统
射击方法 红外热成像仪 输出特征 光学传感器 瞄准射击系统
5
一种运动状态识别方法、装置及电子设备
运动轨迹识别 运动状态识别方法 摄像组件 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号