摘要
本发明实施例涉及医学信息分析技术领域,公开了一种基于人工智能的膝骨关节状态识别方法及系统,该方法包括:获取待识别用户膝关节的温度分布图,并对温度分布图进行区域划分以将温度分布图划分为温度区域图;对温度区域图中各个温度数据点按照设定温度调整逻辑来进行处理以得到处理后的温度标准图;将温度标准图输入至多分类识别模型中进行图识别以得到待识别用户膝关节的状态分类结果。本发明实施例中基于人工智能的膝骨关节状态识别方法将处理后的温度标准图输入至预先构建完成的多分类识别模型中,可以自动对膝关节的状态进行分类。这种智能化的分类方法不仅提高了识别的速度和准确性,提升用户对膝关节进行针对性保护和保健的准确性。
技术关键词
状态识别方法
分类识别模型
膝关节
图像采集环境
红外热成像仪
温度传感组件
无线通信模块
可执行程序代码
数据
温度传感器
样本
信息分析技术
训练集
序列特征
状态识别系统
处理器
贝叶斯模型
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
音频特征
煤矸识别方法
传感器阵列
听觉
深度学习网络
可见光图像
背景差分法
双向特征金字塔
DenseNet网络
融合特征
深度学习模型
传感器
智能驾驶系统
决策
红外成像仪
射击方法
红外热成像仪
输出特征
光学传感器
瞄准射击系统
运动轨迹识别
运动状态识别方法
摄像组件
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令