基于目标域增强表示的电力设备热斑检测与识别方法

基于目标域增强表示的电力设备热斑检测与识别方法，包括从不同环境条件下采集电力设备的红外热像仪图像、可见光图像等并进行预处理，确保图像质量；构建共有特征学习模块，利用对抗学习技术提取不同域的共有特征；构建共有特征增强模块，通过对比学习扩大共有特征空间；使用增强后的共有特征构建目标域泛化模块，训练目标域特征编码器以提取目标域完整特征；进而实现热斑检测与识别，并将结果进行可视化展示与预警。此方案能够有效提高电力设备热斑检测与识别的准确性和可靠性。