一种基于反距离加权在线聚类的雷达脉冲分选方法

本发明公开了一种基于反距离加权在线聚类的雷达脉冲分选方法，属于雷达信号分选领域，包括步骤一，根据现代雷达信号的特点，用python来生成大量具有典型雷达信号多样性的脉冲样本；步骤二，将生成的脉冲数据集的前1000个全量预聚类；步骤三，剩余的脉冲数据进行单样本反距离加权相似度的实时信号分选，步骤四，对分选结果进行实时验证；步骤五，重复步骤三步骤四，直至全部数据分选完；步骤六，用增量Leader算法和非增量DBSCAN和BGMM算法重复步骤三步骤四，与本发明进行对比试验验证，本发明基于加权和的判别准则进行脉冲的聚类关联，克服了先验知识依赖的困扰，通过滑动平均技术动态更新簇中心，实现了更高的分选准确度。