摘要
本发明公开了一种三阶段自适应信号波形图像识别方法,包括:采集示波器单通道信号波形显示截图作为信号波形图像,并进行预处理和标注,形成所需数据集,并划分为训练集与测试集;对训练集中的图像进行数据增强,将增强后的图像以及对应的标签输入到信号波形图像分类模型训练,得到一个最优模型;将最优模型进行截取,其中保留最优模型从初始卷积单元到第二个全连接神经网络层的连接作为信号波形图像特征提取模型;在获得信号波形图像特征提取模型后,对测试集完成信号波形图像的识别。本发明解决了在信号波形识别过程中,由于示波器对信号波形显示的线条颜色、位置不统一以及信号幅度较小等复杂情况导致的检测精度低的问题。
技术关键词
波形
图像特征提取模型
图像识别方法
注意力机制
图像特征值
示波器
SQLite数据库
颜色
信号显示图像
阶段
三角波
数值
正弦波
图像分类模型训练
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关键词
字符
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应力
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