摘要
本公开提供了一种空中目标的检测追踪方法、装置、设备及介质,该方法可以包括:通过已训练的在头部网络中融合注意力机制的YOLOv7模型对当前图像帧进行检测,获得当前图像帧中的每个目标的位置检测结果;为每个目标对应构建扩展卡尔曼滤波器;根据每个目标的检测结果通过对应的扩展卡尔曼滤波器预测每个目标在下一图像帧中的预测位置结果,并根据每个目标的预测位置结果以及当前图像帧中的每个目标的位置检测结果计算交并比;根据交并比利用匈牙利算法获取每个目标的预测位置结果与每个目标的位置检测结果之间的最优匹配对;根据最优匹配对跟踪每个目标的位置状态。
技术关键词
融合注意力机制
扩展卡尔曼滤波器
检测追踪方法
匈牙利算法
特征金字塔
网络
多尺度特征
图像库
模块
重构
计算机存储介质
上采样
追踪装置
尺寸特征
标签
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪方法
状态转移模型
卡尔曼滤波
协方差矩阵
方位角
沉香木
计算机视觉技术
夹持部件
作业参数
工业相机
主变压器设备
自动拆解方法
融合图像特征
卷积神经网络模型
实例分割模型
遥感监测方法
遥感图像数据
深度学习模型训练
注意力机制
高分辨率遥感图像
石英挠性加速度计
匈牙利算法
磁感应强度
力矩器配对方法
深度优先搜索算法