摘要
本发明提供了一种纯方位量测下群目标的跟踪方法,能够为采用纯方位量测的传感器平台提供高效的群目标跟踪策略,尤其在多目标动态复杂、信号观测有限的情况下表现出较高的准确性与鲁棒性。本发明在仅有方位量测的情况下,结合观测平台的环航运动和GNN算法,提出了AIVKF算法来对群目标状态进行估计,大幅提高了估计精度;将RM算法应用于纯方位跟踪模型中,实现了群目标在被动跟踪条件下的外形估计,其估计精度接近主动跟踪的水平。
技术关键词
跟踪方法
状态转移模型
卡尔曼滤波
协方差矩阵
方位角
RM算法
传感器平台
协方差估计
外形
滑动窗口法
观测器
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