基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法和系统
申请号:CN202411565915
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119516435B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法和系统,基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法包括以下步骤:获取电动自行车停放点的监控视频流;从所述监控视频流中截取实时图像,根据预设的时间间隔将所述实时图像加入回溯图像集,使用火焰烟雾识别模型对所述实时图像进行识别,判断是否满足火灾发生条件,若不满足火灾发生条件,则继续监控,若满足火灾发生条件,则从所述回溯图像集中确定最佳回溯图像;获取所述最佳回溯图像中的火灾风险参数,根据所述火灾风险参数及预设的火灾相关参数确定电动自行车火灾危险程度。本发明可以量化电动自行车火灾的风险,从而提高火灾危险程度判断的准确性。
技术关键词
程度判断方法 自行车 监控视频流 实时图像 火灾危险 烟雾识别 参数 风险 在线 综合评估模型 周期 密度 因子 判断系统 处理器 计算机设备 识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无人机无线充电的优化方法
无线充电平台 地图数据库 巡检路径 实时图像 输电线路巡检
2
一种电磁线视觉的检测方法
电磁线 视觉 图片 神经网络模型 服务器算法
3
一种基于传感器融合的电动自行车状态监测方法
状态监测方法 传感器融合 骑行模式 指数 自行车
4
一种自行车比赛用座管计时芯片快拆装置
号码牌 快拆装置 自行车 芯片 离型纸
5
基于语义分割和光照调节的图像融合方法、装置及设备
图像融合方法 亮度直方图 轮廓信息 实时图像 计算机程序指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号