改进可逆神经网络的宽带有源混频器可逆设计方法和系统

本发明涉及改进可逆神经网络的宽带有源混频器可逆设计方法和系统，方法包括：获取宽带有源混频器的响应，其中，响应包括转换增益G和噪声指数NF；将响应输入R‑INN模型，输出宽带有源混频器的设计参数，根据设计参数对有源混频器进行设计，其中设计参数包括电阻、电容，R‑INN模型通过实值非体积保持变换结合可逆神经网络构建，R‑INN模型通过训练集训练获得，训练集包括预设范围内设计参数及对应的响应。本发明通过引入一种结合实值非体积保持变换技术的改进可逆神经网络模型，优化了正向预测的精度并有效反推设计参数的后验分布，从而提高宽带有源混频器优化设计的效率和准确性。