摘要
本发明提出一种基于被动传感器网络的三维多目标匹配方法,包括:步骤一:将各传感器的量测等效转换到公共坐标系下;步骤二:根据被动传感器网络拓扑,求解若干双被动传感器匹配;步骤三:建立被动传感器网络的基于双被动传感器匹配的无向加权图;步骤四:基于无向加权图求解被动传感器网络的多传感器多目标量测匹配。本发明给出了双被动传感器匹配的损失函数和损失矩阵,充分利用了被动传感器量测的代数性质和几何性质,有效地区分出正确的匹配;构造和求解了双被动传感器匹配对应的离散优化问题,计算复杂度较低;建立了被动传感器网络上的多传感器多目标量测的匹配的图论模型,并给出匹配的合理定义,求解方法的计算复杂度也较低。
技术关键词
传感器
坐标系
Prim算法
网络拓扑
矩阵
射线
量测噪声
方位角
复杂度
生成树
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