摘要
本发明公开了一种以地震监测数据为驱动的大坝安全监测方法,属于水利水电工程安全监测技术领域。该方法包括:步骤一、建立原始记录表;步骤二、确定输入特征为震级、震源深度、大坝强震监测点高程、震中距和方位角,确定预测目标为峰值加速度和触发时间;步骤三、采用自适应神经模糊推理系统进行预测模型训练,分别建立最优的ANFIS模型,得到最终峰值加速度预测结果和最终触发时间预测结果;步骤四、利用网络将水库地震监测台网与大坝安全监测系统连接。能够在地震波到达大坝前,就已启动大坝安全监测系统,从而达到完整记录地震对大坝造成的变形等,并显著提高了大坝安全监测系统迅速启动的可靠性。
技术关键词
大坝
水库地震监测
监测方法
神经模糊推理系统
监测点
模糊规则
加速度
预测模型训练
监测系统
隶属度函数
方位角
震源
水利水电工程
数据
地震台站
参数
监测平台
样本
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
网络异常检测
网络安全监测方法
风险
网络流量数据
设备运行数据
监测方法
深度学习模型
GPU并行计算
分布式计算框架
中药
配电终端
行波测距装置
配电网故障监测方法
配电网故障监测装置
随机存储器
充放电管理模块
故障监测装置
温度采集模块
主控模块
供电输入电路
楼宇环境
智能楼宇
学习器
随机森林
集成学习模型