摘要
本发明提出了基于阻抗谱分析的中药抗肿瘤疗效监测方法。属于生物医药技术领域;所述方法包括:对生物阻抗谱数据进行采集,并进行预处理;从预处理后的生物阻抗谱数据中提取多尺度特征;基于特征融合算法,将多尺度特征进行有机融合,形成全面、准确的特征向量;构建混合模型;生成疗效动态监测报告;实时共享监测数据和治疗方案。通过对生物阻抗信号进行时域、频域以及空间的深入分析,能够从不同维度全面分析生物阻抗信号,捕捉更加丰富的信号特征,且可以挖掘出传统方法无法识别的高级特征,提高分析的准确性。
技术关键词
监测方法
深度学习模型
GPU并行计算
分布式计算框架
中药
动态调整机制
特征选择方法
深度学习训练框架
时域特征
融合算法
生物
对齐技术
多尺度特征
构建卷积神经网络
数据并行处理
空间权重矩阵
频域特征
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