一种基于骨度分寸的穴位识别方法及系统

本发明涉及穴位识别技术领域，公开了一种基于骨度分寸的穴位识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、多模态数据采集：同步获取体表三维点云、生物电阻抗图谱及骨骼CT数据S2、标志点特征提取：基于深度学习模型识别骨骼标志点；S3、动态骨度模型构建：建立标志点间的骨度关系矩阵，更新个体骨度系数；S4、时空校准与数据融合：同步多源数据时间戳，统一坐标系S5、穴位坐标计算：在骨度坐标系下计算穴位三维坐标。本发明通过多模态数据采集体表三维点云、生物电阻抗图谱及骨骼CT数据，结合时空校准与数据融合统一多源数据时空基准，解决了穴位识别中数据单一、时空偏差大的问题，达到为穴位定位提供多维度精准数据基础的效果。