一种基于神经网络分析的故障诊断方法

本发明公开了一种基于神经网络分析的故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，包括：采集复杂装备系统中的历史系统数据；对所述历史系统数据进行预处理操作，生成对应的目标系统数据；基于卷积神经网络提取所述目标系统数据对应的目标系统特征；计算所述目标系统特征对应的信息增益作为分裂标准，根据所述分裂标准构建用于故障诊断的决策树模型；获取所述复杂装备系统中的当前系统数据并输入至用于故障诊断的决策树模型，输出对应的故障诊断结果并展示给用户端。本发明可以通过卷积神经网络进行特征提取，提高了故障诊断的准确性，缩短了诊断时间，降低了对数据完整性的要求，进而可以提高复杂装备系统的可靠性、可修复性和安全性。