摘要
本申请涉及田块作物监测技术领域,揭示了一种田块作物生长与生产管理监测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取各个卫星的波段反射率;基于波段数据以及训练好的人工神经网络,对叶面积指数进行预测,得到各个所述波段数据各自对应的叶面积指数预测结果;基于叶面积指数预测结果进行重构,得到叶面积指数时间序列曲线;基于叶面积指数时间序列曲线,对田块作物生长与生产进行管理监测。本发明通过整合各个卫星平台的波段反射率,基于波段反射率对叶面积指数进行预测并重构得到叶面积指数时间序列曲线,从而根据叶面积指数时间序列曲线,在田块尺度实现对作物长势动态和田间栽培管理措施的高精度近实时监测。
技术关键词
叶面积指数
管理监测方法
时间序列曲线
人工神经网络
反射率
辐射传输模型
数据
作物监测技术
栽培管理措施
双曲正切函数
田块尺度
可读存储介质
平滑算法
处理器
重构模块
全波长
监测模块
计算机设备
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
灰度共生矩阵
遥感监测方法
形态学特征
反射率数据
可见光波段
辐射传热计算方法
电力设备模型
网格
方程
发射率
动态配准方法
局部线性嵌入算法
流形学习算法
动态校正
节点
动态血糖仪
工作环境参数
异常数据点
时间序列特征
预测血糖浓度
平移机械
线阵扫描相机
检测主机
色彩
负压吸附装置