浒苔绿潮遥感监测方法、系统、设备、介质及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
浒苔绿潮遥感监测方法、系统、设备、介质及程序产品
申请号:CN202410993711
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118533763B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种浒苔绿潮遥感监测方法、系统、设备、介质及程序产品,涉及环境遥感监测技术领域,包括:对训练样本提取光学特征,包括通过对比浒苔绿潮像元与其他地物像元在光谱特征上的差异计算藻云差异指数;提取植被、云和陆地的光谱特征指数;将可见光波段的反射率数据转换至CIE颜色空间中,以CIE二维坐标作为光学特征;对训练样本提取浒苔边界,并经小波变化处理后,将处理得到的纹理特征使用灰度共生矩阵转换成形态学特征;基于形态学特征和光学特征训练得到浒苔绿潮识别模型,对待处理遥感影像采用浒苔绿潮识别模型得到浒苔绿潮提取结果。增强多类像元的分辨能力,提高整体预测性能,满足监测的时效性和空间代表性。
技术关键词
灰度共生矩阵 遥感监测方法 形态学特征 反射率数据 可见光波段 环境遥感监测技术 纹理特征 高分辨率遥感影像 特征提取模块 归一化水体指数 归一化植被指数 浒苔 像素 陆地 地表反射率 边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI的影像辅助诊断系统
影像辅助诊断系统 辅助诊断方法 多模态影像数据 病人医疗数据 特征提取模块
2
一种监控摄像头图像异常检测方法及系统
图像异常检测方法 量子态 运动向量场 场景虚拟 像素矩阵
3
一种野菊倍性鉴定方法、装置及设备
反射率数据 机器学习模型 倍性鉴定方法 人工神经网络模型 平滑算法
4
一种植物叶片叶绿素含量检测方法
植物叶片叶绿素 反射率数据 波长 样本 机器学习模型
5
基于人工智能的Wilson病损害程度评估系统及其方法
程度评估方法 灰度共生矩阵 生理特征数据 卷积神经网络模型 纹理特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号