一种监控摄像头图像异常检测方法及系统

本发明公开了一种监控摄像头图像异常检测方法及系统，涉及智能监控技术领域，包括，获取原始视频流，提取当前帧的像素矩阵与相邻帧的运动向量场联合编码为量子态位向量，输入至预构建的异常检测算子，在希尔伯特空间中执行量子态演化计算，输出各像素区域的二维分布矩阵；综合标记的二值化图像与物理验证结论，当量子异常概率值达到告警标准且通过物理验证时，输出异常报警信号；将异常报警信号转化为对抗训练样本，通过量子噪声注入生成跨场景虚拟样本，动态更新异常检测算子。本发明结合希尔伯特空间量子态演化步骤，对量子态位向量施加幺正变换并执行正交投影操作，生成精确量化的异常概率分布矩阵，实现了异常风险的精准评估。