摘要
本公开实施例提供了一种基于神经网络的麻醉深度监测方法,包括:采集患者在手术过程中的生理信号数据;预处理所述生理信号数据,以减少噪声和失真的影响;基于预处理后的生理信号数据,构建适应非平稳状态的神经网络模型;利用所述神经网络模型对所述生理信号数据进行实时预测,以确定患者的麻醉深度;根据所述麻醉深度的预测结果,调整麻醉药物的剂量。通过本公开实施例的方案,能够解决在非平稳状态下的手术过程中由于生理信号的复杂变化导致出现的模型预测不准确的问题。
技术关键词
麻醉深度监测方法
优化神经网络模型
递归神经网络
生理
滑动窗口技术
信号
多尺度特征
多层感知器网络
数据
动态
计算误差
患者
参数
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