摘要
本发明涉及地质监测技术领域,特别是一种基于卫星遥感智能监测地质灾害的方法,其包括通过影像配准和正射校正处理得到对应的地表覆盖信息;通过地表覆盖信息,识别地形边界、地质结构特征,以及地质属性信息;通过地形特征提取方法,识别周边隐患点;通过影像融合增强方法配合永久散射体干涉方法,提取稳定散射体并构建形变监测网络,计算得到高风险区域内的相位差值;通过相位差值解缠绕处理,反演得到监测区域内的地表三维形变场信息;通过时空聚类分析,建立地质灾害风险评估模型;通过建立风险评估模型,对监测区域内的地质灾害风险进行量化评估。本发明的有益效果为实现了变电站周边地质灾害隐患的全面监测和精准预警。
技术关键词
监测地质灾害
合成孔径雷达影像
时空聚类分析
地形特征提取
地质灾害风险评估
纹理特征提取方法
风险评估模型
干涉方法
分水岭算法
边缘检测
高风险
时间序列分析方法
多光谱
相位展开算法
变电站
地质监测技术
分割方法
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强化学习算法
风险评估模型
智慧社区安防
热力图
巡逻机器人
滑坡灾害风险评估
样本
因子
人工神经网络
误差反向传播
合成孔径雷达影像
注意力机制
融合特征
权重特征
多光谱
平整度检测方法
滤波算法
点云信息
农田
激光雷达数据
地面检测设备
观测技术
合成孔径雷达影像
卫星影像数据
监测方法