基于深度自适应注意力机制的遥感影像变化检测方法

本发明公开了一种基于深度自适应注意力机制的遥感影像变化检测方法，S1.获得空间对齐和光谱一致的预处理遥感影像数据；S2.生成初步多尺度特征图；S3.生成最终高斯泼溅优化特征图；S4.生成优化后的权重特征图；S5.将优化后的权重特征图输入多模态融合模块，结合光学影像、多光谱影像和合成孔径雷达影像的特征信息，生成融合特征图；S6.将融合特征图输入变化检测模块对融合特征图进行分类处理，识别变化区域并生成变化检测结果；S7.对变化检测结果进行后处理，利用形态学操作优化变化区域的边界连续性和检测结果的完整性，最终生成变化区域的标注遥感影像。本发明显著提升了遥感影像变化检测任务的效率和鲁棒性。