摘要
本发明公开了基于人流监测与多微电网协同优化的综合能源调度方法及系统,涉及能源调度优化领域,该方法包括:对智能园区的输入视频进行检测,得到人流密度数据;对包含人流密度的多源数据进行特征增强;基于动态特征门控技术优化深度学习模型,以动态调整特征权重;通过注意力机制动态调整各特征部分的重要性,并输出智能园区的能耗预测结果;协调智能园区内各微电网的能源生产、消费与交互行为,以实现能源成本的最小化;在各微电网中迭代优化子问题,更新拉格朗日乘子,以引导下一次迭代的优化子问题求解朝着全局最优方向。本发明提高人流统计的准确性和稳定性,深化人流数据与不同类型能源消费数据之间的相关规律。
技术关键词
能源调度方法
人流监测
混合检测技术
注意力机制
深度学习模型
门控技术
去噪技术
判别技术
关联算法
非局部均值去噪算法
功率
综合能源调度系统
密度
动态
微电网能量优化
匈牙利算法
检测线
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
智能决策系统
模态特征
生物特征数据
医学影像数据
脑肿瘤分割方法
可视化器官
注意力机制
点定位方法
影像
深度强化学习算法
时序卷积神经网络
电子设备
注意力机制
人机协同机制
多头注意力机制
新能源客车
环境光照强度
光强
并行特征提取
故障检测方法
光端机
引入注意力机制
静态特征
动态贝叶斯网络