一种量化投资交易模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质

本申请公开了一种量化投资交易模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为通过对量化投资交易问题进行建模，设计智能体参数；基于多智能体双延迟深度确定性策略梯度的深度强化学习算法进行智能体训练和更新，得到多个智能体；采用时序卷积神经网络和注意力机制对多个智能体进行改进，得到量化投资交易模型。本方案突破了传统方案中"数据展示‑人工研判"的割裂模式，通过强化学习智能体实现从原始数据到策略建议的端到端映射，支持量化交易场景下的多类智能决策。交易员可通过人机协同机制对策略权重进行动态调整，从而能够显著提升复杂市场环境下的决策效率与收益稳定性。