摘要
本申请涉及建筑外观缺陷检测技术领域,尤其是涉及一种基于无人机的建筑外观缺陷检测方法及系统,其包括获取目标建筑的建筑信息并生成分层扫描路径与三维避障飞行轨迹,通过采集可见光图像、红外热力图及激光雷达点云信息进行时空对齐处理,利用注意力机制神经网络提取多尺度特征以生成包含缺陷三维坐标、损伤等级及安全风险评估的检测报告。本申请达到了高效、精准检测建筑外观缺陷的目的,能够适应复杂建筑结构和环境条件,并支持缺陷趋势预测及维护决策,显著提升建筑安全管理效率。
技术关键词
缺陷检测方法
建筑外观
三维避障
无人机
激光雷达点云
建筑BIM模型
可见光图像
报告
注意力机制
多尺度特征提取
信息模块
缺陷检测技术
缺陷检测系统
飞行器
剩余使用寿命
轨迹
分层
建筑外立面
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胶合板
表面缺陷检测
缺陷检测方法
表面缺陷图像
缺陷检测程序
姿态估计方法
激光雷达数据
激光雷达点云
索引查询方法
关键帧
飞行器监控方法
分布式融合算法
轨迹
卡尔曼滤波算法
无人机