一种基于CT图像的北京鸭肝脏体积计算方法

本发明公开了属于CT图像处理技术领域的一种基于CT图像的北京鸭肝脏体积计算方法。包括：获取活体北京鸭CT扫描序列，构建PNG格式的北京鸭腹部CT图像；对北京鸭腹部CT图像进行是否包含肝脏的标注，基于高性能分类模型ShuffleNetV2进行分类，得到只包含肝脏的CT图像；对只包含肝脏的CT图像进行肝脏区域标注，使用改进轻量级神经网络模型MSDA_UNet++进行分割处理，得到CT图像的肝脏区域分割结果；计算出肝脏预测体积以及肝脏预测体积与真实体积的相关性指数。本发明不仅可以获取更多低层级的细节信息，还能更有效地捕捉图像中大小多变的目标区域特征，提升了模型的分割精度，进一步提高了肝脏体积计算的速度和性能。