摘要
本发明涉及配电网技术领域,特别是一种面向配电网的受迫振荡检测与定位方法及系统。包括采用谱图理论,对电网进行割集划分,基于子网能量传递值重复进行割集分割;基于割集的介数中心性、功率波动值与频率和相角数据分析割集线路的关键线路。本发明所述方法通过Fiedler向量进行二分割,可以有效识别电网中自然的割集结构,将电网划分为两个子网,且每个子网内的节点之间具有更强的连接性,通过介数中心性、功率波动、频率偏差和相角偏差三个维度分别确定关键线路候选,能够显著提高识别的准确性,通过EMD分解出的IMF和希尔伯特变换结合,能够提取瞬时频率和振幅,可以实时监测每条关键线路上振荡的强度和频率。
技术关键词
面向配电网
定位方法
线路
深度学习模型
频率
模式检测模块
分布特征
损失函数优化
配电网技术
节点
偏差
功率
数据获取模块
理论
频域特征
时序特征
拉普拉斯
定位系统
处理器
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