摘要
本发明公开了一种基于多目标粒子群优化的多无人机海上搜救路径规划方法,S1:将待搜救区域转化二维搜救区域;S2:对二维搜救区域进行网格分解;S3:通过混合高斯模型得到概率地图;S4:建立无人机搜救多目标协同优化函数;S5:基于混合粒子群优化算法求解函数,得到最优解;根据求解出的最优解,生成无人机的具体搜救路径。本发明建立了无人机搜救多目标协同优化函数,以资源均衡分配、最大路径安全性、优先覆盖高风险区域和最小化能源消耗为目标指导无人机执行搜救任务,改进了任务分配、路径规划和能源管理,实现多无人机搜救路径规划的多目标优化,为每架无人机制定精确的飞行路径,确保搜救任务的全面覆盖,显著提升了搜救效率与成功率。
技术关键词
路径规划方法
混合高斯模型
粒子群优化算法
网格分解方法
生成无人机
地图
无人机路径规划
多无人机
四边形
能源管理
协方差矩阵
代表
表达式
机制
坐标
高风险
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无人机集群
通信资源分配
联合优化方法
链路
模拟退火算法
工业机器人智能
节点
路径规划方法
子模块
激光雷达安装角度
姿态偏差
模型预测控制框架
推力
推进油缸
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