一种基于YOLOv8的面部疲劳监测和分心行为分析系统

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一种基于YOLOv8的面部疲劳监测和分心行为分析系统
申请号:CN202411568071
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119479037A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及安全监测技术领域,具体公开了一种基于YOLOv8的面部疲劳监测和分心行为分析系统,包括采集模块、标记模块、模型构建模块、识别模块和数据记录与报警模块,所述采集模块实时采集驾驶员或操作员的面部图像、头部图像和手部图像;所述标记模块对采集到的图像进行预处理,标记图像中的关键部位;所述模型构建模块用于基于优化的YOLOv8模型构建疲劳状态识别模型和分析行为识别模型;所述识别模块对采集到的图像数据进行实时的疲劳行为和分析行为识别与分析;所述数据记录与报警模块对识别到的疲劳行为和分心行为进行实时记录、存储、分析及报警响应。
技术关键词
疲劳状态识别 分析系统 通道注意力机制 识别模块 标记 校正图像畸变 头部运动轨迹 面部图像识别 环境图像数据 图像增强技术 音量可调 全局平均池化 去噪算法 轮廓区域 高清摄像头
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