摘要
本申请提供一种电网拓扑识别方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取电网实时数据,所述电网实时数据包括电网的实时运行数据和实时拓扑数据,所述实时运行数据包括各个节点的实时运行信息以及线路故障信息,所述实时拓扑数据包括各个节点的连接关系;将所述电网实时数据输入至预设的拓扑识别模型,以使所述拓扑识别模型根据所述电网实时数据对所述电网进行拓扑识别,输出拓扑识别结果,所述拓扑识别结果包括拓扑结构图、节点状态信息、故障定位信息以及未来拓扑状态信息,有效提升了电网拓扑识别的准确性和全面性。
技术关键词
电网实时数据
卷积网络模型
拓扑识别方法
电网历史数据
时间序列模型
节点状态信息
时间序列特征
监督学习方法
异常状态
拓扑识别系统
可读存储介质
长短期记忆网络
更新模型参数
历史运行数据
地理信息系统
识别模块
降噪算法
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像数据集
深度卷积网络模型
医学图像分割方法
通道注意力机制
图像处理技术技术
电力负荷分析方法
时间序列模型
电力负荷曲线
数据特征工程
数据同步功能
智能合约交易
区块链智能合约
去噪模型
噪声
生成智能合约
台区拓扑识别方法
低压台区拓扑识别
周期性特征
注意力机制
依赖特征