摘要
本发明公开了一种基于CPD的合成孔径雷达图像配准方法及存储介质,属于信号处理技术领域。该方法包括:构建分割数据集,训练一个分割网络,以此提取SAR图像的点云特征,用于克服SAR图像相干噪声和散射差异对特征提取的影响;利用对异常值鲁棒的点云匹配算法对特征点云进行配准,估计出SAR图像之间的配准关系;根据估计出的配准关系对SAR图像进行空间变换和重采样后完成配准。本发明通过基于深度学习的分割技术,克服SAR图像相干噪声和散射差异的影响,能够提取精细的图像点云特征,有效提升了SAR图像配准的精度。
技术关键词
特征点云
生成图像特征
关系
训练集
标签
信号处理技术
点云特征
图像配准
网络
数据
掩膜
坐标点
可读存储介质
矩阵
算法
元素
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