摘要
本申请实施例提供二元复配有机缓蚀剂优化方法、装置、设备及介质,属于材料技术领域。该方法包括:根据一元有机缓蚀剂的第一采集数据及二元复配有机缓蚀剂的第二采集数据进行归一化及降维处理,得到降维后训练数据集;选择对应的预设机器学习模型执行训练、验证和测试,得到候选缓蚀效率预测模型;对第一归一化数据进行降维处理,得到第一降维数据;将第一降维数据输入候选缓蚀效率预测模型,通过设置两个一元有机缓蚀剂的不同配比,对不同配比下的两个一元有机缓蚀剂的缓蚀效率进行预测;确定多个候选二元复配有机缓蚀剂;使用多目标优化算法从多个候选二元复配有机缓蚀剂中获取目标二元复配有机缓蚀剂,提升二元复配缓蚀剂的缓蚀效率。
技术关键词
有机缓蚀剂
数据
机器学习模型
矩阵
特征值
复配缓蚀剂
算法
描述符
模块
训练集
优化装置
分子
处理器
可读存储介质
高通量
格式
存储器
样本
系统为您推荐了相关专利信息
可清扫区域
机器人
强化学习网络
静态障碍物
动态障碍物
同步控制方法
气力输送系统
喷射泵
固相
数据模型分析技术
机器学习模型
实时业务
偏差
策略
供应链金融风控
视频获取设备
视频特征信息
识别算法
时间段
视频帧
数据采集板
电压转换电路
继电器
延时断电电路
数据采集系统