基于机械场景多模态动态机械知识图谱构建方法和系统

本发明公开一种基于机械场景多模态动态机械知识图谱构建方法和系统，包括：海量数据收集，收集来自机械臂研发样机研制设计过程中需要参考的非结构化的文本类数据、半结构化的图纸类数据，以及结构化的物料清单类数据；机械数据预处理；构建知识图谱，包括实体分类识别，利用LSTM模型进行实体识别，得到实体分类，并将实体放入实体数据集；实体分类模型训练；通过TechGPT大模型数据抽取算法提取非结构化和半结构化的文本数据中的机械领域的实体—关系—属性序列，对结构化的物料清单类数据，则直接解析得到实体—属性序列；多模态数据融合。本发明构建的动态机械知识图谱，具有很强的实用价值，在机械设计、生产、研制、制造过程中提供很高的参考意义。