摘要
本发明涉及推荐引擎技术领域,尤其涉及一种基于多Agent的个性化推荐引擎系统及方法;技术方案:一种基于多Agent的个性化推荐引擎系统及方法,包括有内容分析模块;本发明相较于传统基于多Agent的个性化推荐引擎系统,往往采用较为固定的系统架构,模块之间的耦合度较高,导致系统的灵活性和可扩展性受限,同时使用的个性化推荐算法可能较为单一,或者虽然使用了多种算法但缺乏有效的融合机制,该基于多Agent的个性化推荐引擎系统采用了模块化的设计思想,使得每个Agent都可以独立地完成特定的任务,同时又能够与其他Agent进行协同工作,同时模块之间的耦合度降低,提高了系统的灵活性和可扩展性,使得系统能够根据不同的需求和场景进行定制和优化。
技术关键词
个性化推荐引擎
个性化推荐方法
推荐引擎技术
个性化推荐算法
分析用户反馈
数据采集模块
构建用户画像
算法模块
推荐系统
标签
社交
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