一种无人机-无人车混合聚类强化学习优化方法及系统

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一种无人机-无人车混合聚类强化学习优化方法及系统
申请号:CN202411569031
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119512148A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无人机‑无人车混合聚类强化学习优化方法及系统,涉及路径规划技术领域,包括以下步骤:获取目标点集合,将目标点集合分配到区域,基于修改后的均值偏移聚类算法,结合目标点集合的目标点密度,将区域划分为圆形区域;将UAV和UGV部署至圆形区域内,到达区域后,UGV部署UAV进行移动,至到达指定目标点;其中,所述UAV和UGV基于多智能体深度确定性策略梯度算法进行训练,从而实现优化UAV和UGV的路径。
技术关键词
聚类强化学习 无人车 多智能体深度强化学习 障碍物 聚类算法 确定性策略梯度 训练无人机 路径规划技术 训练场景 重叠面积 定义 网络 周期 密度 速度
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