关联预测模型训练方法、关联预测方法及系统

本发明提供一种关联预测模型训练方法、关联预测方法及系统，该方法包括：获取多个训练样本，训练样本是由存在关联关系标签的第一样本多源特征和第二样本多源特征构建得到的，第一样本多源特征为样本微小核糖核酸对应的多源特征，第二样本多源特征为样本生理状态类型对应的多源特征；将多个训练样本输入至预设模型，并基于预设模型的融合特征层输出的顶点向量表示，对预设模型进行训练，得到训练好的关联预测模型；融合特征层用于将全局注意力融合特征表示和局部注意力融合特征表示进行融合处理，得到顶点向量表示。本发明提升miRNA和生理状态类型的关联预测准确度。