基于符号回归的移动箱变车静电电位远程监控方法及系统

本发明公开了一种基于符号回归的移动箱变车静电电位远程监控方法及系统，涉及电力系统技术领域。包括对多维度静电监测数据进行数据预处理得到标准化数据；将标准化数据输入预设的符号回归机器学习模型；基于进化算法对符号回归机器学习模型进行参数优化；根据优化后的模型输出结果实现静电电位的远程监控。本发明通过符号回归机器学习算法实现移动箱变车静电电位的智能监测，显著提高了监测的实时性和准确性。采用分布式传感器阵列，能够全面、实时地采集移动箱变车周围的多维度静电数据，并通过一系列数据预处理和标准化步骤，提升数据质量和可用性。