摘要
本申请提供了一种智能家居设备的控制方法、装置、介质和系统,该方法通过对多模态数据中的各类型数据进行预处理,得到预处理数据,并对预处理数据进行特征提取,得到特征数据,从而使得特征提取后的数据,即特征数据更能代表用户的真实意图,之后采用特征数据对胶囊网络模型进行训练,得到最终胶囊网络模型,使得本申请相比现有方案更加更能够准确地辨识用户的真实意图,最终应用最终胶囊网络模型对智能家居设备进行相应的控制,从而解决了现有方案独通过语音这一个模态的指令无法让智能家居满足用户真正的需求的问题。
技术关键词
胶囊网络模型
智能家居设备
数据
多模态
卷积神经网络技术
梅尔频率倒谱系数
可读存储介质
传播算法
处理单元
短时傅里叶变换
生成提示信息
词袋模型
语音
模态特征
文本
程序
计算机
意图
图像
存储器
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电池组健康状态
动态电容
电池包荷电状态
多通路
虚拟现实设备
交互系统
数据处理设备
影像
双目摄像头